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工具变量在因果推断中的应用:逻辑、想象和诠释

2018-11-1 作者:陈云松   来源:陈云松 我要评论0
Tags: 工具变量  因果推断  

一、导言: 因果推断的圣杯 
在反事实因果的框架之下 ,基于调查数据的社会学定量分析要进行因果推断,难度极大。其主要原因在于,社会学家一旦要证明某个他们所?#34892;?#36259;的“因”会带来一定的“果?#20445;?#23601;必须面对一个永恒挑战:“内生性”问题( endogeneity) 。也即: 如果某个潜在的、无法观测的干扰项,既影响“因?#20445;?#21448;影响“果?#20445;?#37027;么,利用最小二乘法模型( 简称OLS模型) 进行回归分析所得到的估计量就会是有偏误的,而不具有因果推断力。在实证分析中,无论是经典的教育回报研究( Card, 1999),还是我国学界非常关注的关系网、社会?#26102;?#30740;究( Mouw, 2003, 2006; 陈云松、?#26029;?#20809;,2010,2011) ,内生性问题都极为重要且亟待解决。 解决内生性问题的常见方法,主要包括工具变量( instrumental variable,简称IV) 、固定效应模型( fixed effects model,简称FE) 、倾向值匹配( propensity score matching,简称PSM) 、实验以及准实验( experimentsand quas...

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